應用場景

• ——— 評論反垃圾:評論質量評分 ———

  　　互聯網上的評論數據大多數是UGC生成的，質量參差不齊，應用方希望對評論數據的質量進行打分，從而能夠對評論按照質量從高到底排序，保留優質評論，過濾掉低質評論。

• ——— 評論情感分析 ———

  　　在收集到的有效評論中，平臺能夠使用人工智能技術計算出客戶的評論是積極的還是消極的，并進行量化打分。

• ——— 輔助分析:評論標簽提取 ———

  　　在海量的評論中提取出標簽，可用于金融行業或電商行業的產品售賣情況分析。

• ——— 商品粒度:實體融合 ———

  　　以商品粒度對評論進行分析匯總，如同一件商品在不同的電商平臺中可能名稱存在差異，跨平臺分析商品評論情況需對實體進行融合。